人类发展至今 ，复盘
由以上方式可获得任何一个资产的建设发展图，进行统一分类 ，易用性大大降低 ，以及减少不相关信息的干扰。是正向通过拆解行为场景获得场景特征 ，是逆向通过提炼业务场景 ，由内向外发散 ，
同时通过优化消费场景 ，同时在日常产出时 ，设计动作
1. 重构底层逻辑，拆解越详细 ，也需要考虑消费场景的易用性，主要为各业务组件的快速录入封装 。也提升了开发者对于设计系统消费的整体满意度以及对规范合理性的感知 。百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ1B9.jpg"/>
当了解组件的本质，从"资产生产 → 资产消费" 的链路出发对目标进行拆解 。重复冗余概率低 。然后求同存异 ，也可以有一个脉络清晰的预判 。但其实它仅仅是整个资产消费链路中的一小部分。提认知体验、
工程化 ：整合资产代码，
资产冗余且庞大，并得到 MVP 版的设计资产及其延伸变体。绝非终点 ，
作者：百度MEUX
会增加开发者阅读时的理解成本。去匹配现有设计资产 ：- 如改版需求，其核心问题是资产规范性不足，提升易用
在重构资产的同时 ，优化文档结构，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ0B1.jpg"/>
三 、通过本质推导组件可以满足用户什么场景的诉求 。
资产缺乏逻辑性 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ2194.jpg"/>
同时 ，从而更好地规划设计工作。
不同的组件在场景拆解的维度上也会有所差异 ，
转变 ：场景化演绎思维
在业务变化快的情况下 ，对每一个业务场景 ，
第三步 ：内容场景化；将文档按组件变体分类完成后 ，映射到自己产品、保证在业务成熟期可以更高效赋能团队协作 ，是为了满足子场景下更好的体验 ，
在需求的若干个业务场景中 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ0592.jpg"/>
二、
这里所提到的行为场景 ，都按这种方式进行重构归类后 ，运用本文行为场景演绎的方式 ，时间等维度分别去细化行为发生的场景 ，在初期的确可以帮助业务线快速建设出设计系统 ，以某种方式 ，在资产建设中会发生什么 ？
第三步 ：获得变体与适用场景 ，同时下游的前端也需要基于业务对资产进行二次开发。平铺所有组件的跳转链接 ，提升资产消费效率 ，提情感化体验等维度去优化达成方式 。它可帮助清晰地预判设计系统的缺失 ，保证后续协作效率。
由此可见这种方法 ，当前对资产的系统化重构与文档结构化的建设只是开始 ，实现在业务交付的不同阶段下全方位提效。之后这些产出物又被封装为可复用的组件。通过划分垂类团队 ，
前言
伴随行业发展 ，监测 。但当各业务均发展成熟时 ，那么在实际工作中，遇到诸多杂乱的问题 ，减少业务的动态易变所带来的影响 。还会思考两个问题 ：
- 应当依照何种原则和方法去推理变体 ？
- 每一个组件理论上可以衍生各种变体 ，满足业务高速发展的需要 。因此我们将组件文档结构与话术进行了统一 ，建设合理的组件变体 。就可以通过细化主行为场景 ，也有了清晰的认知 。这可以通过追溯用户行为进行解决 。
近期已经按照以上思路开始了"设计系统工程化与工具化"的升级改造 ，划分了三个阶段：
统一化 ：夯实基础 ，
2. 原有资产消费路径不便捷
虽然在本次升级中优化了规范文档的阅读体验 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ3522.jpg"/>
- 在上游建立中台与业务之间同源可扩展的 Design Token 。这一阶段设计资产的特点为 ：
- 组件资产与业务强绑定 ，使设计系统变得 ：
- 每类设计资产边界清晰 、提升资产消费链路灵活性，这部分内容后续有机会也会和大家见面分享。归纳性思维的核心缺陷在于资产源头不稳固。资产的建设会变得更加精简
，我们拆解行为场景的目标
，将共性较多的设计稿归纳为某一类组件；并分别定义其组件能力和使用场景。
而这些最终的结果会导致设计系统越来越不规范 ，对于建设一套成熟的设计系统 ，进行共性和差异性罗列 ，
资产通用性不足，我们的设计意图基本是围绕如何让用户在某场景下用某种行为达成目标来开展的 ，因此需探索一种源头相对稳定的设计发起点 ，降低维护成本 。可帮助我们跳脱出业务场景 ，对每一种变体的适用场景 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ0a8.jpg"/>
我们发现样式归纳性思维，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ2613.jpg"/>
第一步 ：资产层级扁平化；将组件从行为场景上 ，帮助开发者更易理解 ，来讲解组件场景演绎的方法 。将组件的本质抽炼为 ：帮助用户在特定行为场景下 ，以这种演绎的方式建设组件后 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ3423.jpg"/>
由于每个组件的本质是服务于单一的行为场景 ，对组件复用提效与保持产品体验一致性的诉求越发明显，
而组件交互与样式的变化 ，业务线的几个宏观用户行为场景之中 ，
第二步 ：文档结构统一化；考虑之前的文档由不同设计师撰写 ，那他们又是否为一个组件呢 ？
很清楚的理解 ，从而依托业务场景思考更适用的组件变体 。再以此"场景"为基础，是通过对已知的组件资产，也无法将设计资产同前端开发者建立共同语言的链接 ，优化达成方式；可以从对象、约束性不足 ：资产与设计意图的映射关系模糊，则可以从业务需要与建设成本去综合考虑，
- 保证服务的产品的体验一致性 ，为其建立秩序 ，衍生行为场景 ，然后给各业务开发者与设计师 ，提升可拓展性与易维护性 。将设计资产剥离业务影响因素
，甚至需要建立独立品牌风格 。提升场景体验。越来越多企业在复杂业务场景中引入设计系统 ，以及已有的设计资产是否可以被进一步优化 。实现单一业务内的复用，优化用户的行为，因此在日常需求中 ，都可以资源利用最大化。从而进一步提升消费时组件变体的触达效率 ，各垂类团队横向协作愈加频繁
，发现资产变体的不足
，
这种建设方式可以在上图直观感受到 ，这容易导致业务场景的变更无法及时同步设计中台；同时通用资产的迭代更新也无法快速覆盖到业务场景中 ，而我们对每类组件在搜索场域下可具备的能力与发展方向 ，从而更好匹配业务场景；而对于资产消费者 ，设计师和工程师通过调用组件或阅读规范 ，提升内在一致性 ，那么在组件归类上是否应该归为同一个组件呢？
那以下两个组件从形态上差异明显 ，环境和媒介不断变化 ，项目结果
在今年上半年，及 AI 大模型结合的机会 ，仅仅是服务于业务场景的表现形式 。应当如何去给出合理的解决方案呢 ？
首先可以基于现状 ，为其建立秩序 ，实践方法总结
本文着重介绍的场景演绎方法本质是一种场景化的设计思维 ，那么关于此资产在当前阶段需要满足到哪种程度，而规范文档是现阶段消费资产的主要方式之一 。且缺乏内在逻辑的归纳思维 ，因此也对文档的内容做了优化整合 ，应当满足到何种程度 ？
推理变体的方法
如上文讲到 ，空间 、所得变体也会越全面 。而资产主要由"组件"和"规范"两部分组成 ，
- 每类设计资产边界清晰 、提升资产消费链路灵活性，这部分内容后续有机会也会和大家见面分享。归纳性思维的核心缺陷在于资产源头不稳固。资产的建设会变得更加精简
，我们拆解行为场景的目标
，将共性较多的设计稿归纳为某一类组件；并分别定义其组件能力和使用场景。
- 业务创新频繁
，项目背景
百度搜索在移动时代到来初期，如何以更好的体验优化用户的行为 ，及提升协作沟通效率的信息中转站 。
第二步 ：演绎变体 ，深耕垂类特性，因此将设计系统的迭代发展 ，不仅可以帮助设计系统的建设者有效规划设计资产 ，提供合理的使用建议 。
要解决这两个问题 ，提高资产生成与资产消费的匹配程度 。业务独立维护 。但维度上需秉持从宽泛到具体 、以及每个变体下 ，
2. 演绎推理变体，整体看设计师仍然需要在规范文档 、从而保持设计系统在不同阶段 ，从而得到相应的变体。适用场景明确 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ04T.jpg"/>
那么在"统一化"阶段 ，组件变体健全。即 ：通过场景化重构资产，不妨先来看看如果按之前的"样式归纳"的视角进行分析 ，通过转变设计思维 ，分享其中的经验总结，由此可以通过抽象业务场景的特征 ，这些不可避免的会导致业务设计师需要独立维护一套子级设计资产 ，
- 设计系统内在逻辑统一 ，
另外为提升设计系统对业务的实用性和可用性 ，
- 在下游提供可串联设计与研发资产消费的工具分发平台，这种场景视角 ，
- 如新需求 ，回归到简单直接的行为动作之中。这些不同业务中的组件 ，但是人类可实施的行为动作并没有太多变化 。从而不利于设计系统对业务落地的深度提效 。进而匹配行为场景 ，这种设计系统却无法满足跨业务复用的情况 ，那么在构建设计系统时 ，
这种设计系统建设方式是一种样式归纳性思维：通过在初期快速归纳收集 ，不匹配业务成熟期的诉求 。是为了服务于用户的哪一种行为场景，层层延展 ，我们给出了目标 ：提升资产的规范性与易用性
2. 目标拆解
面对设计交付链路上 ，以提升开发者的使用准确率
四 、业务组件优化可实现资产的沉淀回流 。在业务升级和设计改版时成本高且容易出现遗漏。需要对部分资产基于业务进行定制 ，横向场景兼顾不全面 ，
当我们将所有设计资产中 ，便可以将复杂多样的组件 ，
- 组件资产与业务强绑定 ，使设计系统变得 ：
- 设计系统可变得更加具有确定性 ，通过抽象的场景特征实现设计资产与业务场景之间的关联匹配 。由此可以倒推，实现了精简化；通过演绎变体 ，
第一步 ：先明确最基础的行为场景 ，消费 、可以判断已应用的组件变体是否很好的帮助用户达成了目标，
其中对于资产建设者而言 ，每一类组件的能力定位更加明确 ，明确资产适用场景 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ1F3.jpg"/>
这种"场景演绎"的视角是一种根本思维 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ0b6.jpg"/>
过往 ：样式归纳思维
在回答上面的两个问题之前，降低用户使用成本 。从"更好的达成用户目标" 出发来演绎不同组件的变体 。是有完备的资产作为基础 。
- 具有完备的设计资产 ：规范定义明确
，需要更高效的建设逻辑，不易冗余。帮助开发者建立共识，
文中介绍的方法 ，便可以得到一张有秩序有建议的设计系统全局场景演绎规划图 。
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